Eliminación efectiva de la inspección visual in situ para la peste equina

25 de noviembre de 2020
Casos prácticos

El desafío

No es raro que los camiones de transporte autónomo se encuentren con un obstáculo durante su ciclo de carga y descarga. Nuestros clientes que operan flotas AHS afirman que, de media, los sensores de percepción de sus camiones detectan obstáculos y detienen los camiones en su ruta entre 6 y 7 veces al día, por camión. Estos obstáculos pueden ser roderas de la carretera, animales que pasan o rocas. Cuando se produce uno de estos casos, el procedimiento actual consiste en enviar un vehículo ligero para completar una inspección in situ con el fin de identificar el obstáculo y determinar los pasos siguientes (es decir, si es seguro reanudar la marcha o enviar un bulldozer o una motoniveladora).


 


Despachar un vehículo ligero lleva varios minutos, lo que no sólo detendrá ese camión de transporte concreto, sino que provocará una cola de otros camiones de transporte bloqueados por el primero. Este proceso tiene dos consecuencias negativas importantes:   

  1. Dependiendo de la operación y de la carretera de transporte concreta, los camiones pueden estar tan cerca como a 90 segundos de distancia, por lo que un tiempo de respuesta de 8 minutos bloqueará otros cinco camiones y un tiempo de inactividad de 1,5 horas al día por camión.
  2. Durante este tiempo, todos los camiones de transporte bloqueados están al ralentí (un total de 6 en este ejemplo), lo que provoca un aumento sustancial de los GEI y del consumo de gasóleo.

Se necesitaba un nuevo enfoque para eliminar las paradas de producción innecesarias y la pérdida de ingresos. Las cámaras normales no podían mantener la claridad necesaria en estos entornos difíciles y sucios para sustituir a una inspección in situ. 

La solución tenía que ser lo suficientemente robusta como para soportar un entorno minero, incluida la posibilidad de ser golpeada por escombros, trabajar a temperaturas extremadamente frías (-40 grados C), no requerir ningún mantenimiento regular y, lo que es más importante, proporcionar una claridad de imagen constante y fiable tanto si los caminos de acarreo estaban polvorientos o embarrados como si los golpeaba una intensa nevada.

Nuestra solución

Para cumplir estos criterios, nuestros clientes recurrieron a ToughEye™. ToughEye™ ofrece un funcionamiento líder en el sector, sin mantenimiento y autolimpiable, adecuado para cualquier aplicación industrial en la que sea fundamental una visión clara, independientemente de las condiciones externas. 

ToughEye™ incorpora un diseño robusto de una sola pieza probado sobre el terreno, equipado con nuestra innovadora tecnología ClearSight™ que se autolimpia contra el polvo abrasivo, el barro, el aceite y la grasa y el agua sin necesidad de recargas de fluidos, compresores de aire ni mantenimiento alguno durante toda la vida útil de la cámara

Nuestros clientes instalaron dos ToughEye™ por camión autónomo; uno en la parte delantera y otro en la trasera, lo que permitió a los operadores remotos obtener vistas localizadas de la dirección de desplazamiento del camión. Los ToughEye estaban conectados a un grabador de vídeo móvil (NVR) que permitía a los operadores remotos obtener de forma inalámbrica imágenes fijas y vídeo de la zona alrededor del camión. 



El personal de ExcelSense formó y proporcionó los recursos necesarios al cliente para instalar, configurar y utilizar correctamente el ToughEye™ en menos de un día. 

Resultados

Tras la implantación del sistema, la mina llegó a la conclusión de que podría ahorrarse una media de 1,2 millones de dólares anuales por camión una vez implantada la tecnología. Además, los operadores remotos identificaron los siguientes valores añadidos:

  • El sistema de visión inalámbrica se utilizó para supervisar a distancia el estado de las carreteras de transporte, sin necesidad de enviar personal, especialmente en caso de fuertes tormentas de nieve. 
  • El sistema de visión inalámbrica se utilizó para identificar casos de deslizamiento del camión en la carretera y permitió a los operadores realizar ajustes correctivos para eliminar nuevos deslizamientos.

"La calidad y la claridad no se parecen a ningún otro sistema que haya visto en camiones de transporte" - Director de obra de Autonomous Technology

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